标准偏差公式主要有以下两种形式：

1. 标准偏差σ的计算公式为：

σ=sqrt((所有数值与其平均值之差的平方和)÷(数据个数n))。这是基于总体标准差的计算公式。其中，公式中的M代表数据的平均值，N代表数据的总数。这种计算方式通常用于理想状态下的数据分布。

2. 样本标准偏差的计算公式为：

S=sqrt((n-1)Σx_i的平方/n)，其中n是样本数量，Σx_i的平方是每一个样本点与样本均值的差的平方和。这种计算方式适用于样本数据分布。在实际应用中，我们通常使用样本标准偏差来估计总体标准偏差。这是因为总体数据可能难以获取或计算量大。不过，如果样本数量足够大且无偏倚情况，估计值与真实值较为接近。基于这两个主要的计算公式，还可以通过分组数据的计算公式进行计算得出总体分布的结果与统计等变量特性以及个别具体的决策原理的综合结果。此外，标准偏差还可以用于计算变异系数等统计量。这些公式在实际应用中需要根据具体的数据类型和分布情况选择使用。在使用这些公式时，还需要注意数据的质量和完整性，以确保计算结果的准确性。因此在使用之前一定要确认数据的质量和分布情况，以免得出错误的结论。