将图片嵌入到人工智能（AI）应用中的过程主要取决于你所使用的具体工具或平台。以下是一些常见的方法：

1. 编程环境（如Python的PIL或OpenCV库）: 如果你在使用Python等编程语言进行AI开发，你可以使用PIL（Pillow）或OpenCV等库来处理图片。这些库允许你读取、编辑和保存图片。例如，你可以使用PIL的`Image`模块来打开一张图片，并将其嵌入到你的程序中。

示例代码（Python，使用Pillow库）:

```python

from PIL import Image

img = Image.open('path_to_your_image.jpg')

# 然后你可以使用其他库（如深度学习库）来处理这个图像对象

```

2. 在Web应用中使用AI（如机器学习模型预测API）: 如果你使用的是Web API来提供AI服务（例如，使用机器学习模型进行图像识别），通常你需要将图片上传到你的服务器，然后使用API进行处理。这通常涉及到使用HTTP请求上传图片文件。具体的实现方式取决于你使用的具体API和编程语言。大部分情况下，你会在服务器端接收到上传的图片文件，然后将其输入到模型中处理。

3. 图形编辑软件: 如果你是在图形编辑软件（如Photoshop、GIMP等）中使用AI功能，那么嵌入图片通常就像在新建文档中插入图像一样简单。只需打开软件，加载图像，然后在你的项目中直接使用即可。某些AI插件可能会提供额外的功能来自动处理图像。

4. 在线AI工具: 如果你是使用在线的AI工具（如智能图像生成器），那么嵌入图片通常是通过上传功能实现的。你需要点击上传按钮，选择你的图片文件，然后工具会处理你的图片。具体的步骤取决于工具的设计和流程。

请注意，具体的实现方式取决于你的具体需求和使用的工具或平台。希望以上信息能对你有所帮助！